Aplican inteligencia artificial para mejorar gestión de camas hospitalarias
Proyecto Fondef dirigido por la profesora Carla Taramasco permite visibilizar información y tomar decisiones sobre carga asistencial.

“Sistema inteligente para la gestión de camas hospitalarias” es el nombre del proyecto Fondef dirigido por la académica de la Escuela de Ingeniería Civil Informática de la Universidad de Valparaíso Carla Taramasco que disminuye los tiempos de espera en los hospitales, a través de la administración inteligente y sistematizada de los procesos de asignación, reconversión de camas y traslado de pacientes, utilizando técnicas de investigación de operaciones para detectar restricciones y variables críticas que inciden en la gestión.

El proyecto, que está siendo implementado como piloto en el hospital regional San José de Copiapó, comenzó en noviembre con los servicios médico-quirúrgicos, pediatría y urgencia. Dado sus excelentes resultados, la dirección decidió integrar el 100% del hospital, con sus 352 camas, capacitando a 171 funcionarios y extendiendo su uso a quince servicios. La primera parte del proyecto finaliza en marzo de este año, pero ya existen avanzadas conversaciones con hospitales de Concepción, Coquimbo y Valparaíso para implementar el sistema.

Y es que si antes un paciente podía estar más de cuarenta horas sin ser hospitalizado y nadie se enteraba, en la actualidad el sistema manda una alerta a todos los involucrados cuando el tiempo de espera supera las doce horas.

Algoritmo de optimización

El software llamado SIGICAM, desarrollado de forma íntegra por la doctora Taramasco y su equipo en los laboratorios de Ingeniería Civil Informática UV, propone el uso de algoritmos que utilizan inteligencia artificial para contribuir al proceso de asignación de camas, así como también el traslado o derivación de los pacientes.

“Generalmente el paciente ingresa por urgencia, donde el médico da la orden de hospitalización y una enfermera solicita la cama, para que luego una gestora la asigne. Este sistema busca reducir el primer tiempo de espera inicial y el segundo tiempo, llamado de tránsito, que se da entre que se asigna la cama y que realmente se usa. También se espera reducir el tercer tiempo denominado de hospitalización, que es cuando el paciente efectivamente usa la cama”, explica Carla Taramasco.

Según indica la directora del proyecto, “con el algoritmo de optimización hemos reducido el tiempo inicial en un 17%; el tiempo de tránsito en un 12% y el tiempo de hospitalización en 20%. Visibilizamos la información considerando datos históricos lo que permite tomar decisiones por medio de un algoritmo que a partir de un conjunto de criterios propone qué cama es la mejor para asignarle a un paciente sobre la base del diagnóstico, su género y sus antecedentes clínicos. Al tener mayor disponibilidad de camas disminuye la lista de espera y mejora la atención del paciente”.

Visibilizar la información

Para la profesora Taramasco, “la contribución del sistema es transparentar la información para tomar mejores decisiones. Lo más importante es poder ver cuántas camas están ocupadas, cuántos pacientes se fueron de alta, cuál es el diagnóstico más común o cuánto es el tiempo promedio de estadía. Antes esa información estaba en fichas de papel, ahora con este sistema en línea podemos tener certeza del tiempo de espera de los pacientes”.

“La inteligencia artificial es importante porque recomienda cómo ocupar mejor el recurso, pero el mayor impacto viene antes de eso y es visibilizar, poder gestionar y mostrar los tiempos que se están demorando para poder mejorar. Es sabido que la atención se demoraba mucho y que la experiencia no era buena, pero no había nada que lo cuantificara. Esta herramienta permite integrar toda la información y poder mostrarla, generando una gran base de datos de pacientes”, agrega.

Una vez que finalice la etapa piloto en Copiapó, el proyecto debe repostularse para acceder a la fase de masificación. “Estamos en conversación con otros servicios de salud que nos han pedido ampliar la funcionalidad del sistema. En Atacama les interesa agregar la cuenta del paciente, mientras que en Concepción quieren incluir la gestión del cuidado de enfermería del paciente”, agrega.

Publicado viernes 4 de enero de 2019
Archivo de noticias
NOTICIAS RECIENTES
Alfredo Joignant y Agustín Squella advierten: “La democracia se ha debilitado”
18-OCT-2019
Comunidad de la UV participa activamente en proceso de revisión de Protocolo de Acoso Sexual
18-OCT-2019
Vecinos del cerro Mariposa serán los protagonistas de Escalera Arriba 2019
18-OCT-2019
Facultad de Medicina asegura continuidad de las actividades académicas en el hospital Van Buren
18-OCT-2019
Finaliza II curso de agentes comunitarios de salud para personas privadas de libertad en San Felipe
18-OCT-2019
Con stands interactivos enseñan matemáticas a estudiantes sordos
18-OCT-2019
Foro analizó los desafíos y oportunidades del “Decenio del Envejecimiento Saludable”
18-OCT-2019
Se desarrolló IX Congreso de Derecho y Cambio Social
18-OCT-2019
Duodécima promoción de alumnas egresadas de Educación Parvularia recibió su título profesional
17-OCT-2019
U. de Valparaíso ocupa destacadas posiciones en el Nature Index 2019
16-OCT-2019
Un millar de estudiantes visitan Expo UV en el Campus Santiago
16-OCT-2019
Académico de Diseño expuso para mujeres emprendedoras de La Calera
16-OCT-2019
“La tortura persiste como práctica policial y es en contra de los jóvenes más pobres”
16-OCT-2019
Historias adolescentes de cinco minutos, lo que trae el FESCIES 2019
15-OCT-2019
Andrés Velasco y Daniel Brieba lanzaron libro “Liberalismo en tiempos de cólera” en la UV
15-OCT-2019
Gerópolis UV publica metodología de análisis urbano enfocado en las personas mayores
15-OCT-2019
EVENTOS

Arte Joven

CONCURSO NACIONAL DE ARTE

FICVIÑA

FESTIVAL INTERNACIONAL DE CINE DE VIÑA DEL MAR

FESCIES

FESTIVAL DE CINE DE ESTUDIANTES SECUNDARIOS

Universidad de Valparaíso. Blanco 951, Valparaíso, Chile. Fono: +56 32 250 7000