Doctor Antonio Orellana dictó una conferencia sobre los desafíos y oportunidades que para la disciplina implica la utilización de la IA en la formación de profesionales idóneos y la generación de diagnósticos.
El decano de la Facultad de Medicina de la Universidad de Valparaíso y presidente de la Asociación de Facultades de Medicina de Chile (Asofamech), Antonio Orellana, inauguró el año académico 2026 de los programas de especialidad médica que imparte la Universidad de La Frontera (UFRO).
La actividad contó con la presencia del rector de esa casa de estudios, Juan Manuel Fierro, y a ella asistieron el decano de la Facultad de Medicina de la UFRO, Wilfried Diener; el director de Postgrado e Investigación de ese plantel, Marco Paredes, y la directora de Campos Clínicos, Ingrid Magna, entre otras autoridades.
En la ocasión, el doctor Orellana dictó la conferencia “Integración de Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías en los programas de formación de especialistas en Chile: innovación curricular para una educación médica avanzada”, en la que abordó los desafíos y oportunidades que esa disciplina enfrenta en dicho ámbito y en un entorno cada vez más digitalizado. Asimismo, relevó la importancia de avanzar hacia modelos educativos innovadores, fortaleciendo la formación de especialistas con herramientas acordes a las necesidades del sistema de salud actual.
Desafíos
Durante su exposición, el decano de la UV sostuvo que es necesario entender que la IA es una herramienta muy útil en el diagnóstico de lo que se puede llamar medicina de precisión, en medicamentos nuevos y su clasificación. “Esto porque la IA funciona en base a datos, a modelos y proyecciones. Hoy puedo generar una proyección y decir si una persona tiene o desarrollará una diabetes tipo 2, por los exámenes de glicemia, por su peso, por su tipo de alimentación”.
En línea con lo anterior, Orellana agregó que la IA puede hacer lo mismo en materia de análisis de imágenes de radiografías, de escáner, de resonancia nuclear magnética o PET, al punto que es capaz de predecir un tumor que está partiendo como un glioblastoma, y no como un hemangioma, lo cual cambia el pronóstico.
Sin embargo, argumentó que esta herramienta tecnológica carece de la esencia de la medicina: su parte humana. “La IA puede acumular y cruzar datos de diferentes bases y determinar si son correctos o incorrectos, pero no es capaz de hacerse cargo del arte de curar, ya que eso requiere reflexionar sobre la experiencia. Por eso, hay que tener mucho cuidado con su empleo, pues implica que se deben evitar los sesgos y ver que la información que se aporta a la IA sea lo más fidedigna posible”, concluyó el decano.
Nota: Gonzalo Battocchio
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